江苏《12572物联网工程导论》自学考试大纲：第九章大数据与海量存储

第九章  大数据与海量存储
一、学习目的与要求
通过本章学习，要求掌握大数据与海量存储的基本概念，了解数据中心组成和建设流程，掌握常用数据中心技术，能够结合GOOGLE等商业化平台分析海量数据云存储技术。
二、课程内容（考试内容）
9.1  从网络化存储到数据中心
9.2  数据中心建设
9.2.1 选址与布局
9.2.2 缆线系统
9.2.3 可靠性分级
9.2.4 能源系统
9.2.5 降温系统
9.3  数据中心技术
9.3.1 Google File System
9.3.2 MapReduce
9.3.3 BigTable
9.3.4 Hadoop
9.4  典型的数据中心
9.5  数据中心的研究热点
9.6  数据中心与云存储
三、考核知识点与考核要求
1.数据中心建设
识记：①选址与布局；②缆线系统；③可靠性分级；④能源系统；⑤降温系统。
2.数据中心技术
领会：①谷歌文件系统；②MapReduce；③BigTable；④Hadoop。
简单应用：①Hadoop数据管理的应用；②典型的数据中心；③云存储应用。
四、本章重点、难点
本章重点在于掌握数据中心各项组成，掌握常见典型的数据中心技术，难点在于结合Hadoop技术分析商业化管理平台。