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江苏自学考试大纲《27054工程数学》Ⅰ课程性质与课程目标

2018-12-10 16:39来源:江苏自考网
    江苏省高等教育自学考试大纲
    27054  工程数学考试说明
    南京理工大学编(2017年)
    江苏省高等教育自学考试委员会办公室

    Ⅰ  课程性质与课程目标
 
    一、课程性质和特点
    《工程数学》课程是工科类各专业本科阶段的一门重要的理论基础课程,它包含《概率论与数理统计》和《复变函数与积分变换》两大部分内容。
    概率论与数理统计是研究随机现象的统计规律性的数学学科,是工科各专业(本科段)的一门重要的基础理论课程。概率论从数量上研究概率随机现象的统计规律性,它是本课程的理论基础。数理统计从应用角度研究处理随机性数据,建立有效的统计方法,进行统计推断,通过本课程的学习,要使学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法,并具备应用概率统计方法解决实际问题的能力。
    复变函数与积分变换是重要的基础理论课,它包含复变函数与积分变换两部分内容。复变函数是研究复自变量复值函数的分析课程,在某些方面,它是微积分学的推广,独立成为一门课程,这是因为它有其自身的研究对象和独特的处理方法,解析函数是复变函数研究的中心内容,留数计算及其应用以及保形映射是复变函数特有的问题。积分变换是通过把一类函数转变为另一类更为简单的且易于处理的函数。本课程介绍傅里叶变换和拉普拉斯变换,可以应用积分变换求解某些积分方程、微分方程、微分积分方程以及计算一些实积分。通过本课程的学习,为以后学习工程力学、电工学、电磁学、振动力学及无线电技术等课程奠定必要的基础。

    二、课程目标
    《工程数学》课程的目标:
    通过本课程的学习,使学生理解概率论与数理统计的基本概念,能用随机事件、随机变量及其分布等概念描述随机现象,明确各种分布与数字特征之间的关系,了解大数定律与中心极限定理的基本思想,掌握参数估计,假设检验等数据统计分析方法的原理及应用。学会有效地收集、整理和分析带有随机特性的数据,对实际问题作出推断或预测,并为采取一定的决策和行动提供依据和建议,具备分析和处理带有随机性数据的能力。
    使学生初步掌握复变函数的基本理论和方法,获得复变函数的基本运算技能,加深对微积分中有关问题的理解,同时培养学生初步应用复变函数的方法分析和解决问题的能力,学会傅里叶变换和拉普拉斯变换这两个数学工具,并能在后续课程中运用这两个变换解决问题,为学习后继课程打下良好的基础。

    三、与相关课程的联系与区别
    本课程与初等数学、高等数学课程有着密切的联系,如中学数学中的初等概率与统计初步,高数中的一元函数的导数与微分、定积分与广义积分、多元函数微分学、二重积分、曲线积分、含参数的广义积分、级数等,学习中要对初等数学、高等数学课程相关内容作必要的复习。本课程又是学习工程力学、电工学、电磁学、振动力学及无线电技术等课程的基础,因此学好本课程的基础知识,又为以后学习作必要的准备。

    四、课程的重点和难点
    本课程的重点:
    本课程中的常用基本概念和基础知识;
    概率论与数理统计中,随机事件的概率及计算、条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式;
    离散型随机变量的分布律及性质,随机变量的分布函数,连续型随机变量的概率密度及性质,常用分布(二项分布、泊松定理;泊松分布、均匀分布、指数分布;正态分布);
    二维随机变量的联合分布函数、联合概率分布、联合概率密度、二维随机变量的边缘分布函数、边缘密度函数、边缘概率分布、随机变量的独立性;
    随机变量数学期望、方差、协方差及相关系数;常用随机变量的数学期望与方差;
    总体、样本、统计量的概念、统计中常用的三种分布;
    矩估计、极大似然估计、估计量的无偏性、有效性;正态总体参数的区间估计;
    显著性检验的基本思想、假设检验的步骤、正态总体均值与方差的检验。
    复数及其运算、复数的几何表示;复变函数的导数,解析函数的充要条件;解析函数与调和函数的关系;指数函数、对数函数、三角函数、幂函数;复变函数积分的概念、计算与性质;柯西-古萨基本定理、复合闭路定理、柯西积分公式、解析函数的高阶导数;复数项级数、幂级数、洛朗级数;留数计算、留数在定积分计算上的应用;映射的转动角,伸缩率;分式线性映射,幂函数构成的映射,指数函数构成的映射;拉普拉斯变换、性质及应用。

    本课程的难点:
    贝叶斯公式;随机变量函数的概率密度; 随机变量函数的分布;二维随机变量的边缘分布; 两个随机变量和的分布;随机变量矩的概念;统计中常用的三种分布;抽样分布定理;正态总体参数的区间估计。
    复变函数的积分的计算;洛朗级数展开;留数在定积分计算上的应用;几种保角映射的综合应用;狄拉克函数及其傅氏变换;拉氏逆变换和拉氏变换的应用。

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